1. 예견적 유지보수에 대하여 조사한다.
예견적 유지보수는 데이터 분석을 통하여 장애 시점을 미리 정확하게 예견하여 사전에 조치할 수 있도록 하는 유지보수 방법이다. 서비스 가용률을 높이고, 부품 재고율을 감소시키며, 더 많은 정비 작업을 처리할 수 있기 때문에 보다 효율적인 유지보수가 가능하다.
따라서 예견적 유지보수를 이용하면 작업 현장에서 가동 중지 없이 기계나 시스템의 가동 효율을 최대로 높일 수 있으며, 서비스 유지보수 담당자는 작업 스케줄을 미리 계획하여 처리할 수 있으므로 유지보수를 효율적으로 관리할 수 있다.
(1) 예견적 유지보수 데이터를 파악한다.
예견적 유지보수에 이용되는 데이터는 시스템과 관련된 자료와 정보로서, 시스템 상태에 대한 데이터 즉, 시스템 각종 센서(IoT)나 제어 장치로부터 획득하게 된다.
이 데이터 값은 일정한 시간 간격으로 중앙의 서버로 전달되며 서버에서는 프로그램을 통해 각종 부품의 상태인 이 데이터를 평가하여 어떤 부품에서 어떤 문제가 발생할 것인지를 감지하게 된다.
예를 들어 팬벨트의 강도가 약해 졌는지(벨트 연결고리가 느슨해
졌음을 감지) 혹은 드라이브 샤프트의 마찰 저항이 너무 높아 졌는지(오일이 부족함을감지) 등을 감지하여 문제 발생을 미리 예견하여 해결할 수 있게 된다.


(2) 데이터 평가 방법을 알아본다.
여기에서 프로그램을 통해 평가하기 위한 각종 센서들의 기준 자료는 각 센서의 고유 특성 계수나 사용 연한, 절차나 규칙 등을 규격화 하여 장비를 가동하면서 각종 센서에서 수집된 데이터와 비교하여 평가하고 평가한 결과 값으로 고장 시점을 예견할 수 있다.

(3) 평가 결과 처리를 알아본다.
평가 결과 문제점이 발견되면 프로그램은 유지보수 담당자에게 메시지를 통해 전달하고, 담당자는 전달 받은 즉시 신속하게 문제점을 해결하기 위한 방안을 논의하고, 논의 결과에 따라 필요한 조치(부품을 교체하거나 부품 보강 등의 조치)를 취할 수 있다.

2. 원격 유지보수에 대하여 조사한다.
원격지의 시스템 설치 현장을 보수 센터와 통신 회선으로 연결하여 보수 센터에 있는 유지보수 기술자가 원격지 시스템의 고장 및 에러 상황을 진단하여 유지보수를 실시하는 것을 말한다.
즉, 원격지에 있는 IoT 센서 설치 현장과 유지보수 센터 간에 통신 회선으로
연결하여 현장의 IoT 센서들을 진단한 후, 진단 결과에 따라 유지보수를 실시하는 형태를 말한다.
원격 유지보수를 실시하면 다음과 같은 장점이 있다.
문제 발생 시 원격으로 즉시 해결하여 시스템의 업무 복귀 시간이 단축됨으로써 업무 효율을 높일 수 있고, 이로 인해 생산성을 높이고 업무 정지로 인한 손실 비용을 줄일 수 있는 장점이 있다.

IoT 서비스 유지보수 운영 계획서 작성에 필요한 항목을 조사한다.
유지보수 운영 계획서 작성을 위해서는 아래와 같은 내용이 포함되어야 한다.
- 하자를 보증하는 기간이 만료 후에도 지원할 계획
- 유지관리 하는데 필요한 조직과 전략
- 장애가 발생하면 이를 처리하기 위한 대책
- 시스템 장애 발생에 의해 비상 호출하였을 때 현장에 도착하는데 소요되는 시간
- 예비 부품 보유 계획(예비 부품 확보 방안과 예비 부품 내역서 등)
- 장기적으로 부품을 공급하겠다는 계획서(제작사의 공증서를 첨부한 내용)
- 안정적으로 가격을 보장하겠다는 계획서(제조사의 동의서를 첨부한 내용)
- 장비(하드웨어 및 소프트웨어)의 업그레이드 시 지원하겠다는 계획서
- 기타 이 사업과 관련하여 지원이 가능한 모든 사항
IoT 서비스
통신기기들을 연결하는 통신 모듈이나 센서 및 프로세서 등 전자 부품 등이 초소형 화되고 모든 사물들이 연결 될 수 있도록 네트워크 기술이 발달 되면서 빅 데이터 기술과 접목되면서 사물들이 지능화 되고 인터넷과 사물이 연결되는 IoT(internet of things) 시대로 급격히 발전하고 있다.
IoT 적용 분야는 플랫폼, 단말기, 콘텐츠 및 사물과 연결된 센서 기기 등 범위가 광범위하며, 각각의 서비스 내용도 천차만별 다양하게 진행되고 있다.
현재 이러한 IoT 시장을 주도하고 있는 분야로는 의료, 금용 및 유통 등의 서비스 영역으로 이들의 기반 기술을 확보한 기업들이 IoT 서비스 분야의 혁신을 주도하며 IoT 서비스 시장을 선도할 것으로 예상된다.